Matériologiques - Janvier 2025
En 2016, peu de temps après l’annonce de la première détection directe des ondes gravitationnelles qui avaient été prédites par la théorie de la relativité générale un siècle plus tôt, un panneau « Told you so » fut retrouvé suspendu à la statue d’Einstein de l’université Georgia Tech. Les prédictions réussies frappent l’imagination du public comme des experts : elles semblent constituer l’un des plus hauts accomplissements scientifiques et l’une des preuves les plus tangibles de la fiabilité et de la vérité de nos meilleures théories.
Et pourtant les philosophes des sciences n’ont accordé que peu d’attention à la définition et à l’histoire des prédictions scientifiques. Cet ouvrage regroupe plusieurs essais portant chacun sur un cas ou plusieurs cas de prédictions ayant réussi (et parfois échoué) dans différentes disciplines scientifiques allant de la mécanique céleste à la climatologie. Chaque cas permet d’aborder un problème philosophique spécifique tel que : « Est-ce que les scientifiques ne prédisent que le futur ? », « Un succès prédictif peut-il déclencher ou mettre fin à une révolution scientifique ? » ou « Peut-on considérer qu’une théorie qui a prédit avec succès un phénomène inconnu est vraie ou approximativement vraie ? »
L’enjeu de ces questions est non seulement d’explorer la structure et la portée de l’activité prédictive des sciences modernes, mais aussi de comprendre comment ces succès et échecs prédictifs peuvent servir l’information scientifique du public et des débats démocratiques.
Table des marières
Introduction [page 5]
1] Prophéties et prédictions scientifiques
2] Un succès problématique
3] Organisation de l’ouvrage
Partie I. La structure des prédictions scientifiques
Introduction de la partie I [page 23]
Chapitre 1 [page 27] Neptune à la pointe de la plume. Prédire, n’est-ce qu’expliquer au futur ?
1] Le Verrier, Uranus et Neptune
2] Hempel, les prédictions et les explications
3] Prédictions et lois scientifiques
4] Prédictions et hypothèses douteuses
5] Prédiction et avenir
6] Un autre modèle pour la prédiction de Le Verrier
Chapitre 2 [page 47] Poils de mouche et tresses de rivières. Y a-t-il des sciences non prédictives ?
1] Peut-on prédire l’évolution des espèces ?
2] Peut-on prédire les transformations du relief ?
3] Prédire l’évolution des mouches drosophiles grâce à des bases de données
4] Prédire la formation des rivières en tresses à partir de modèles idéalisés
5] Le mythe de l’imprédictibilité
Conclusion de la partie I [page 75] Explication et prédiction, une séparation à l’amiable
Partie II. Prédictions et confirmation
Introduction de la partie II [page 81]
Chapitre 3 [page 85] Splendeurs et misères de la table de Mendeleïev. Faut-il avoir une prédilection pour les prédictions ?
1] La classification périodique de Mendeleïev : ses succès, ses échecs
2] Le problème de Mill : un fait prédit peut-il servir de preuve ?
2.1] La controverse entre Whewell et Mill
2.2] Whewell et la conception heuristique des prédictions
2.3] Le problème de Mill
2.4] L’ajustement forcé des hypothèses aux données et l’argument de Peirce
3] Le problème de Keynes et le principe de la pureté logique de la confirmation
3.1] Les échecs prédictifs de la loi périodique de Mendeleïev
3.2] Le problème de Keynes
3.3] La nouvelle énigme de l’induction et l’argument de la projectibilité de Goodman
3.4] Popper : un hypothético-déductivisme cohérent
4] Le problème de Duhem et la question des hypothèses auxiliaires
4.1] L’ajout de la colonne des gaz rares et l’importance des hypothèses auxiliaires
4.2] Le problème de Duhem
4.3] La méthodologie des programmes de recherche de Lakatos
5] Le problème des données déjà connues dans les théories modernes de la confirmation
5.1] Éléments déjà connus et éléments prédits
5.2] Le problème des données déjà connues dans les théories bayésiennes de la confirmation
5.3] Le problème des données déjà connues dans la méthodologie des programmes de recherche
6] Retour à Mendeleïev : la piste du prédictivisme indirect
Chapitre 4 [page 133] En attendant Halley. Qu’est-ce qui différencie succès et échecs prédictifs ?
1] Alexis Clairaut et la comète de Halley : un échec réussi
2] Méthodes et énoncés prédictifs : l’expérience de pensée des lancers de pièce
3] L’argument de l’absence de triche et le prédictivisme indirect
4] Akaike, ou comment se dispenser de prédictions
5] Dispensables mais cruciales : un rôle pour les prédictions dans la confirmation des hypothèses
6] Fécondité et capacité prédictive
Chapitre 5 [page 159] Qui a tué la théorie de l’état stationnaire ? Quel rôle les prédictions jouent-elles au cours des révolutions scientifiques ?
1] Le dossier
2] Accusé Popper, levez-vous !
3] La plaidoirie de la défense
4] La parole est aux témoins
Conclusion de la partie II [page 195] Le visage de Janus de la confirmation
Partie III. Prédiction et vérité
Introduction de la partie III [page 203]
Chapitre 6 [page 207] Le miracle de Fresnel. Une prédiction réussie peut-elle séparer le vrai du faux ?
1] La prédiction du point blanc et sa légende
2] Scepticismes antiréalistes
3] Diviser pour régner
4] Une seconde dérivation
5] Indispensables et dangereuses idéalisations
6] Le dilemme des réalistes face aux nouvelles prédictions
7] Les réalistes face au passé et à l’avenir de la science
8] Le réalisme de Duhem
Chapitre 7 [page 243] Prédire dans le laboratoire de l’Univers. Quelles est la place des prédictions dans les pratiques expérimentales ?
1] Vaporisation et manipulation : l’argument expérimental en faveur du réalisme scientifique
2] La prédiction du point blanc : une prédiction technique
3] Interventions expérimentales et vérités élémentaires
4] Prédictions et expérimentations astrophysiques
5] Un nouvel argument expérimental
Conclusion de la partie III [page 277] Un réalisme sans métaphysique
Conclusion générale [page 281]
1] Conclusions pour la philosophie générale des sciences : quelle est la portée épistémique des succès prédictifs ?
2] Conclusions pour l’épistémologie sociale : à quelles prédictions le public peut-il se fier ?
2.1] Les dangers de l’unanimité
2.2] Les succès prédictifs comme critères de confiance pour le public
2.3] Le problème du GIEC : comment se fier à des prédictions dérivées de modèles complexes ?
2.4] Prédictions robustes et prédictions techniques
Annexes
Annexe 1 [page 307] Un exemple de prédiction en mécanique céleste : le calcul de la trajectoire d’un corps soumis à une force centrale
Annexe 2 [page 313] Les tests de signification statistique
Annexe 3 [page 317] Les théories bayésiennes de la confirmation et le problème des données déjà connues
Les théories bayésiennes
Le problème des données déjà connues
Le problème des alternatives non conçues
Une solution au problème des données déjà connues
Annexe 4 [page 325] Le problème de Duhem en termes de vertus épistémiques et la notion de capacité prédictive
Diversité des preuves et plausibilité des hypothèses auxiliaires
La capacité prédictive d’une théorie
Annexe 5 [page 331] Les arguments prédictivistes de Maher et de Barnes
Le prédictivisme de Maher
Le prédictivisme de Barnes
Annexe 6 [page 339] Interpolation et extrapolation
Annexe 7 [page 345] La dérivation de la prédiction du point blanc
Annexe 8 [page 347] Utiliser les lentilles gravitationnelles pour mesurer le paramètre de Hubble
