Rue d'Ulm - Juin 2026
Ce livre propose une analyse des grands modèles de langue (LLMs) à partir de leurs effets concrets sur le langage. Ces systèmes produisent des textes cohérents et plausibles, sans ancrage direct dans le monde. Ils obligent à reposer des questions classiques sur le sens et l’intention, et plus largement sur ce que l’on entend encore par auteur. Leur fonctionnement, fondé sur des régularités statistiques, éclaire à la fois leurs capacités et leurs limites, notamment en matière de raisonnement et de créativité. Leur diffusion soulève aussi des questions plus larges, liées aux biais, à la circulation de l’information et aux dynamiques économiques du secteur. L’auteur propose ainsi une lecture critique de ces évolutions, en s’attachant à ce qu’elles changent dans les pratiques d’écriture et dans la production du savoir, mais aussi dans les équilibres économiques et les rapports de pouvoir. Une postface consacrée à trois contextes d’usage (l’enseignement, la traduction et le journalisme) examine de manière concrète comment l’IA générative transforme les pratiques en introduisant de nouvelles formes d’automatisation.
Thierry POIBEAU est directeur de recherche au CNRS (laboratoire Lattice), rattaché à l’ENS-PSL et titulaire d’une chaire à l’Institut Prairie–PSAI (Paris School of Artificial Intelligence). Ses travaux portent sur le traitement automatique des langues, la linguistique et les humanités numériques, avec un intérêt particulier pour les relations entre langage, cognition et intelligence artificielle, ainsi que pour les effets de l’IA sur la société et la production du savoir. Il est notamment l'auteur de Babel 2.0, consacré à la traduction automatique (Odile Jacob, 2019).
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