Science-po - Septembre 2020
L’usage des
grands nombres dans le domaine de la santé n’est plus un secret pour personne.
Les taux de mortalité, les courbes démographiques, les moyennes nationales
comme les médianes par genre, profession ou âge ordonnancent nos vies
biologiques. Nous sommes pris dès la naissance dans un système de mesure de
l’espérance de vie, par lequel s’évaluent continûment nos chances de perdurer.
En période de crise sanitaire, lorsque la connaissance scientifique fait défaut,
les nombres prennent une place encore plus grande : la statistique médicale
devient le principal outil d’aide à la décision des pouvoirs publics.
Cette
épistémè computationnelle a une histoire que Mathieu Corteel nous invite à
découvrir. Elle trouve sa source dans l’interprétation des tables de mortalité
au XVIIe siècle, et s’est transformée depuis, articulant différemment à chaque
époque un état des connaissances mathématiques avec une pratique médicale et
une vision politique de la santé publique.
Mathieu Corteel est philosophe et historien des
sciences. Il est membre du comité de rédaction de la revue Multitudes. Le
hasard et le pathologique est son premier essai.
Sommaire :
Introduction
I — NUMÉRISER LE HASARD DE LA NATURE
Chapitre 1 – L'espérance de vie face à
la mort
Naissance des tables de mortalité
Faire parler les nombres
Le calcul de la vie moyenne et médiane
Émergence de l'arithmétique politique
L’alliance des tables de mortalité et de l’épidémiologie
Chapitre 2 – Contaminer l’individu,
sauver l’espèce
Le remède venu d’ailleurs
Montrer l’exemple, produire des preuves statistiques
Inoculer pour faire vivre l’espèce
Modèle mathématique d’un monde immunisé
Le calcul des risques individuels
Décision politique, symbole monarchique
Chapitre 3 – Prospectives statistiques
de la vaccine
Une expérimentation de masse
Produire du pus variolique et des données statistiques
Prédire la fin de l’épidémie
Une falsification nosologique
Mesures et démesures de la vaccine
Un échantillonnage abusif
La iatrogénie cachée dans les nombres
II — NUMÉRISER LE HASARD DE
L’ESPRIT
Chapitre 4 – La philosophie pratique des
probabilités
Le démon de Laplace
La loi des grands nombres
Le théorème de Bayes-Laplace
Le hasard est une illusion
Hasard, causalité et déterminisme
Applications sociétales des probabilités
Déchiffrer le hasard de l’erreur juridique
La loi des erreurs
Le hasard et la nécessité
Chapitre 5 – La méthode numérique
appliquée
à l’anatomo-pathologie
Numériser la phtisie pulmonaire
Numériser la fièvre typhoïde
Contre la théorie de Broussais
La crise des saignées
Limiter la iatrogénie des saignées
La comparaison des résultats
Le calcul contre l’expérience des siècles
La querelle des Anciens et des Modernes
Discussion sur la statistique médicale
Chapitre 6 – Les grands nombres et
le déterminisme expérimental
Résoudre la variabilité des cas cliniques
Collecter un grand nombre des données
Appliquer la loi des erreurs à la loi des grands nombres
La philosophie médicale des grands nombres
Découverte expérimentale d’une loi de la nature
La biologie comme fondement épistémologique de la médecine
Les deux principes de la médecine expérimentale
L’axiome expérimental
III — NUMÉRISER LE HASARD DU SOCIAL
Chapitre 7 – Extension du domaine
pathologique
Les statistiques de la ville de Paris
Notions générales sur la population
Mesure des mouvements démographiques
La loi de Villermé
Cartographie statistique de la mortalité à Paris
L’épidémie de choléra de 1832 à Paris
L’homme moyen et le déterminisme social
Chapitre 8 – Nomenclature et
biopouvoir
Uniformiser les statistiques
La nosologie statistique de Farr
La machine à différence
Informatiser l’espérance de vie, réguler l’économie
La nomenclature internationale de Bertillon
Évaluer le niveau de vie des nations à l’aune de la maladie et de la
mort
Calculer la durée de vie normale
La vie et la mort comme étalon de l’économie politique
Conclusion
Bibliographie
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